Business Intelligence y Business Analytics ¿procesos opuestos o una dupla estratégica?

18-Oct-2017

Cada vez con más frecuencia los negocios están optando por implementar soluciones disruptivas y adoptar herramientas de TI que les permitan tomar decisiones estratégicas para lograr competitividad y anticiparse a las condiciones del mercado, independientemente del sector.

Los datos como el centro del negocio

Cada minuto se generan cifras exorbitantes de información en industrias de todo tipo, sin embargo, menos del 1% de dichos datos son analizados con fines estratégicos. Esta necesidad por gestionar información ha permitido que nuevas tendencias surjan en el mercado y seguramente las más populares son Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA).

En el sector de utilities, el flujo de datos es complejo y se requiere de una infraestructura robusta para administrar, dar respuesta eficiente en eventos adversos y liderar la industria con un modelo de negocio guiado por datos. En este contexto, vale la pena evaluar estas dos tendencias y aclarar algunas dudas frecuentes.

Business Intelligence

Se trata del proceso a través del cual los datos que se convierten en conocimiento. ¿Cómo se logra? En principio, encontrando un contexto para dicha información. En el sector energético, obtener datos a través de un medidor por sí solo no brinda mayor beneficio estratégico.

Sin embargo, este “dato” dentro de un contexto, ya sea: ubicación, frecuencia o tiempo, permite brindar información de valor para tomar decisiones competitivas, ya sea para un cargo operativo, administrativo y por supuesto gerencial logrando verdaderos cambios estratégicos en las organizaciones.

Business Analytics

Esta tendencia se ocupa del uso intensivo de métodos estadísticos sobre los datos a través de modelos explicativos y predictivos, que se ocupan de hacerse preguntas acordes al uso de soluciones tecnológicas en el negocio, esencialmente en cuatro escenarios: Analítica Descriptiva ¿qué ha pasado?, Analítica Diagnostica ¿por qué ha pasado?, Analítica Predictiva ¿qué pasaría sí? Y Analítica Preventiva ¿cómo anticiparme a…?

Conocimiento de la compañía para determinar acciones

En cuanto a las personas, procesos y plataformas que comprenden el ambiente de la organización, es necesario definir los perfiles que generan, consumen y analizan datos. Así mismo se deben adoptar políticas de gestión, especialmente en procesos complejos y plataformas robustas.

¿Cómo construir un ecosistema BI / BA?

  • Lo primero es identificar estado actual de madurez analítica y las políticas de manejo de datos.
  • Definir objetivos estratégicos ¿Qué se quiere? Reducir costos, medir fallas, generar alertas. En la industria energética las posibilidades son ilimitadas.
  • Identificar patrones de evolución, tomar decisiones y arrancar el proceso nuevamente.

Para más información sobre soluciones Business Intelligence y Business Analytics, en el siguiente video podrá encontrar diversos argumentos de por qué el sector energético cuenta con un amplio potencial de crecimiento en esta materia, gracias a herramientas tecnológicas que garantizan gestión eficiente de datos con retorno de inversión. Click aquí para ver el video.

Business Intelligence Business Analytics

Autor: PrimeStone Marketing Team